​6月19日下午，北京大学数学科学学院博士生导师艾明要教授应邀在善美楼6层报告厅作了题为“大数据分析中的最优抽样技术”的学术讲座。讲座由科技处处长、数学与统计学院院长康淑瑰教授主持，我院160多名师生聆听了讲座。

艾明要教授兼任中国数学会概率统计学会秘书长，中国现场统计研究会常务理事，试验设计分会理事长，高维数据统计分会副理事长。主要从事试验设计与分析、计算机试验、大数据分析和应用统计的教学和研究工作，在Ann Statist、JASA、Biometrika、Technometrics、Statist Sinica等国内外顶尖期刊发表学术论文60余篇，主持完成多项国家自然科学基金面上项目和重点项目子课题，参与完成科技部973课题2项。

在本次讲座中，艾教授就现代统计分析的基本原则，什么是大数据，大数据的发展概况，线性及广义线性模型等几个方面展开了讲解。在大数据背景下，广义线性模型的传统估计方法不再适用，艾教授给出了最优子抽样算法及估计的相合性及渐近正态性，并通过实例模拟阐述了方法的实用性和高效性。报告深入浅出，内容丰富，报告结束后与在座师生进行了互动交流。